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Red Hat Enterprise Linux及Red Hat OpenShift再推边缘运算新功能

人气: 发表时间:2021-09-09

【台北讯,2020年11月18日】世界领先开放源代码软件解决方案供应商红帽公司宣布推出Red Hat Enterprise Linux(RHEL)及 Red Hat OpenShift新功能,力助企业将边缘运算导入混合云架构中。全球顶尖企业级Linux平台RHEL全新功能,能在较小的实体空间(physical footprint)内将系统稳定性最大化,同时维持工作负载独立性。而Red Hat OpenShift作为领先业界的企业级Kubernetes平台,提供远端工作节点架构,即便在空间有限或远端部署时仍能使用Kubernetes。

 

IDC发布的预测2024年全球边缘运算市场规模将达2,506亿美元,其中边缘运算相关软件将占此支出的21%。红帽坚信边缘运算需要建构在以企业级Linux及生产就绪的Kubernetes架构为基础的开放式混合云之上,而红帽本次发布的RHEL及 Red Hat OpenShift新功能,能进一步满足此需求。

 

IDC边缘策略研究总监Dave McCarthy指出:“边缘装置与服务将替全球市场与各行各业的数码转型点火添薪,而边缘技术厂商也预视到未来几年的市场潜力。像红帽一般能以边缘思维提供资料中心技术(如 RHEL和Red Hat OpenShift)的软件供应商,相信能在这波转型中取得优势。”

 

红帽副总裁暨总经理 Stefanie Chiras表示:“红帽相信若没有开放式混合云,就没有我们所知的边缘运算概念;企业级Linux和全方位的Kubernetes平台是混合云的骨干,这两项技术在边缘运算的持续发展进程中扮演至关重要的角色。RHEL与 Red Hat OpenShift的新功能更证明了这一点,让企业在无论在服务器机房、虚拟环境、公有云抑或是企业网络最遥远的端点等IT架构中,都能打造开放且符合标准的创新应用。”

 

RHEL已为导入边缘运算做好准备

对功能完善的传统操作系统而言,边缘装置相对小的实体空间、位置遥远,连线能力也有限,但对RHEL来说,以上都不成问题。RHEL 8.3可以轻易横跨核心资料中心及远端服务器间的距离,满足企业级针对边缘部署所需要的支持、稳定性及资料安全的需求。

 

RHEL的边缘运算相关新功能包括:

Image Builder提供边缘架构快速生成操作系统图像:协助IT部门更简易生成专门的图像,解决边缘运算架构庞大的问题,又能精准满足不同部署的需求。 远端装置同步升级:在下一次装置重新开机或电源重启时预备并安装更新,减少停机时间及IT团队的人工介入。 无线更新技术:传输少量资料时仍推送必要编码,此功能特别适用于连线受限或容易断讯的地点。 智慧复原:基于OSTree的功能,让用户根据各别工作负载的健康状态来侦测冲突或编码问题。当侦测到问题时,图像会自动回复到前一次正常更新状态,避免边缘端耗费不必要的停机时间。

 

具备上述更新功能,单一生产级Linux平台的RHEL就能完整覆盖企业IT架构,从地端服务器到公有云、从核心资料中心至最遥远的边缘装置。将开放式创新标准化是开放式混合云的基石,企业因此能专注于应用程序与服务的创新,而非IT架构中的兼容性或集成性问题。

 

Red Hat OpenShift及Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes扩大边缘架构

Red Hat OpenShift于2020年8月宣布支持三节点丛集,因此其功能得以以较小的空间放置于网络边缘位置,如今Red Hat OpenShift借由远端工作节点再度扩张边缘架构。

 

远端工作节点协助IT部门将单一工作节点部署至远端,并由较大型位置如核心或区域资料中心之中央监控节点来管理,对追求Kubernetes边缘创新的企业提供额外的架构拓朴选项。IT团队也可结合Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes及相关资源,在开放式混合云任何一处网络连线稳定的地方,部署更一致且稳定的Kubernetes丛集。举例而言,电信服务供应商若需要以较小空间部署RAN分布式单元(DU),则控制台能集结多个DU位置,并将中央监控节点置于资料中心核心位置。

 

此外,新版人工智能/机器学习工业制造蓝图也已开放,完整的GitOps仓储现可供大众使用、研究甚至贡献源代码。

 

由开放式混合云带动的完整边缘生态系

为了提供完整的企业级边缘部署,红帽不仅持续在混合云解决方案中提供新功能,也致力构建及维护广大的伙伴生态系。红帽近期宣布分别与及合作,显示伙伴合作关系有效拓展红帽在边缘运算应用领域的领先地位,并支持AI及5G等高度仰赖边缘运算工作负载的关键应用。

 

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